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无人驾驶:为什么特斯拉的自动驾驶总出事?

说实话,每次看到特斯拉又撞了,我一点不惊讶。反而觉得——这不早晚的事吗。你想想,一帮程序员写出来的代码,让一个铁盒子以120公里时速狂奔,不出bug才怪。对吧?

但问题真那么简单?也不全是。特斯拉的「全自动驾驶」(FSD)吹了好几年,马斯克年年跳票。可路上那些事故,根子其实是技术路线选岔了

特斯拉自动驾驶摄像头布局示意图
特斯拉自动驾驶摄像头布局示意图

纯视觉方案:抠门还是自信?

纯视觉方案:抠门还是自信?
纯视觉方案:抠门还是自信?

别的无人驾驶公司,像Waymo、百度Apollo,车顶那个大花盆一样的激光雷达,转得贼欢。特斯拉呢?扣得要死,就靠8个摄像头。老马说“人靠眼睛就能开车,车也一样”。这话听着有道理?可人眼背后是几亿年进化的脑子啊——摄像头后面只是一堆if-else。你觉得能一样?

夜里、大雾、逆光,摄像头直接瞎一半。我开我自己的车遇到暴雨都得慢点,指望AI在那时候秀操作?搞笑。有一次试驾Model 3,一个大弯道它突然减速,差点被后车追尾。销售还跟我说“这是安全策略”。我:???这叫安全?

说白了,纯视觉就是赌数据量。拍足够多路况,让神经网络硬学。但corner case无穷无尽啊。比如高速上突然滚过来一个轮胎,人可能本能躲开,机器大概率楞住。所以特斯拉的事故,很多都死在“没见过”上。

数据和算法:喂不饱的怪兽

FSD的Beta版我订阅过。在加州那些宽马路标线清楚的地方,确实挺丝滑。一进旧金山城里——立马变菜鸟。路标模糊、行人乱窜、骑车的突然横切,它就开始犹豫。犹豫就会败北。真的,好几次我被迫接管,手心冒汗。

有人说特斯拉有影子模式,能拿用户开车数据训练。嗯是,可这数据越大,噪声也越大对吧?而且最近爆出,特斯拉标注团队为了赶进度,标注质量一言难尽。把树认成卡车?不是没发生过。

激光雷达与摄像头感知对比图
激光雷达与摄像头感知对比图

到底谁的锅?

到底谁的锅?
到底谁的锅?

出了事,特斯拉永远一套说辞:“驾驶员必须时刻保持注意力”。可你宣传叫“全自动驾驶”啊!这不误导吗。德国、美国都有机构要求改名。但老马头铁。

法律上也是糊涂账。国内现在L3/L4上路都还没完全合法。真撞了人,算驾驶员的还是车厂的?之前美国有案例,司机被控杀人。可车自己闯的红灯啊。以后这种扯皮只会更多。

所以,别把命交给半成品。无人驾驶是趋势,但现阶段,尤其特斯拉这套,当个高级辅助驾驶用得了。真睡着了?那你是心大。

不过话说回来,未来我还是看好的。等技术再稳点,激光雷达便宜下来,法规跟上。那才是真正的无人驾驶。现在嘛…先让小白鼠们测着吧。

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文章名称:无人驾驶:为什么特斯拉的自动驾驶总出事?
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